OpenAI GPT-3 : Tout sur l’IA linguistique la plus avancée au monde

2Nov - by Pierre - 0 - In Seo

Nous savons tous que le monde est de plus en plus connecté chaque jour, mais nous savons aussi que notre technologie d’IA actuelle ne suit pas

L’IA fait l’objet d’un grand battage médiatique en ce moment, mais elle ne tient pas ses promesses. Si vous essayez de construire un produit d’IA aujourd’hui, vous vous retrouverez probablement avec quelque chose qui peut faire une ou deux choses bien, comme reconnaître des objets dans des images ou écrire des textes simples pour des publicités.

Mais si vous voulez que votre logiciel soit capable de se promener dans une ville et de comprendre comment tout fonctionne, nous avons besoin de meilleures technologies que celles dont nous disposons aujourd’hui.

OpenAI GPT-3 est la première IA linguistique à usage général jamais construite ! Ce nouveau robot super intelligent a été entraîné sur plus de 10 millions de livres à ce jour et a appris tout ce qu’il y a à savoir sur la grammaire à partir de ces seuls textes. Il est capable de comprendre le langage écrit bien mieux que n’importe quel autre programme avant lui… et bientôt, cette même technologie sera utilisée par des entreprises dans le monde entier

Il existe un nouvel algorithme d’apprentissage automatique capable de recréer le langage humain, et cette intelligence artificielle pourrait être la clé pour construire des machines capables d’effectuer des traductions plus précises.

OpenAI a publié aujourd’hui sur GitHub une version open source de GPT-2, le meilleur système d’écriture de texte au monde, appelée gpt-3 .

Les développeurs affirment que gpt-3 est “un nouvel outil pour la recherche sur l’apprentissage automatique basé sur le texte” qui a été entraîné sur “des milliards de morceaux de texte dans plusieurs langues.” GPT-2 a fait l’objet d’une analyse rigoureuse de la part d’Oriol Vinyal, informaticien de renom et développeur de gpt-3, qui a fait part de ses conclusions dans un article universitaire.

La capacité d’écriture de GPT-2 le différencie d’autres systèmes d’IA comme IBM Watson, qui répondent à des questions.

Il glane des informations à partir de millions de pages de données, les synthétise en conclusions, puis rédige des centaines ou des milliers d’articles cohérents. Les résultats sont souvent absurdes lorsqu’ils sont confrontés les uns aux autres (comme la façon dont gpt-3 pourrait écrire cet article), mais gpt-3 ne fait que commencer.

Le style d’écriture grégaire de gpt-2 lui a valu des ennuis au début de l’année dernière, lorsqu’on a découvert que gpt-2 créait des milliards de fausses critiques, parfois hilarantes, sur Internet. OpenAI affirme que gpt-3 utilise beaucoup moins de faux articles que gpt-2, simplement pour aider les machines à apprendre à quoi doit ressembler le langage.

Alors pourquoi la version gpt-3 est-elle si importante ? L’article de Vinyal suggère que gpt-3 s’est grandement amélioré par rapport à gpt-2, mais OpenAI ne partage pas de données sur les performances pour le moment.

Exemples de site utilisant la technologie gpt_3:

Cependant, ils sont convaincus que gpt-3 peut écrire de meilleurs paragraphes et essais que gpt-2. Il n’était même pas nécessaire de publier le code de gpt-3 : gpt-2 a été un grand succès pour l’équipe d’OpenAI, qui a obtenu des résultats de pointe en matière de génération de texte et de compréhension de milliards de pages de données.

Mais gpt-3 représente une étape importante dans la construction de machines capables de comprendre et de générer du langage naturel comme le font les humains.

OpenAI souligne que le nouveau codeur de caractères de gpt-3 est similaire au fonctionnement de gnetworks (l’implémentation open source du réseau neuronal de Google utilisé par TensorFlow), mais la capacité d’attention de gnetworks est “coûteuse et lente”.

Les développeurs affirment avoir trouvé des moyens de rendre gweapon encore plus rapide que gnetworks, ce qui pourrait contribuer à accélérer d’autres technologies d’apprentissage profond et la recherche. gweapon, disent-ils, est désormais un projet open source “dans l’espoir qu’il puisse servir de référence pour les futurs systèmes de génération de texte.”

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